Modell für die Wahrscheinlichkeit, an Konferenzen teilzunehmen, kann verwendet werden, um Gemeinschaften zu verbessern

Modell für die Wahrscheinlichkeit, an Konferenzen teilzunehmen, kann verwendet werden, um Gemeinschaften zu verbessern
Modell für die Wahrscheinlichkeit, an Konferenzen teilzunehmen, kann verwendet werden, um Gemeinschaften zu verbessern
Anonim

Forscher der A alto-Universität, des Instituts für Physik Belgrad und des Saha-Instituts in Kalkutta haben mit einem Rechenmodell nachgewiesen, dass Teilnehmer eine positivere Entscheidung für die Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen treffen, je öfter sie zuvor an der Konferenz teilgenommen haben. Die Teilnahmewahrscheinlichkeit wächst unabhängig von den Qualitäten der Konferenz, wie Ort, Größe oder Spezialisierung.

'Dieses erste Ergebnis eröffnet ein neues, sehr reichh altiges Forschungsfeld. Es wird interessant sein zu untersuchen, ob das gleiche Verh alten auch bei anderen Arten von Beteiligungen festgestellt werden kann.Darüber hinaus kann die Forschungsagenda beinh alten, zu untersuchen, welche Arten von Aktionen das Gemeinschaftsgefühl stärken und so Menschen zur Teilnahme bewegen. Unser Modell kann zur Erforschung und zum Verständnis von Partizipationsphänomenen und vielleicht als Grundlage für neue Methoden des Gemeinschaftsaufbaus verwendet werden“, sagt Dozent Tomi Kauppinen von der A alto-Universität.

Die Forscher arbeiteten zusammen, um Daten von sechs wissenschaftlichen Konferenzen unterschiedlicher Größe und mit unterschiedlichen Programmen zu analysieren, die an verschiedenen Orten stattfanden. Die Daten umfassten ca. 100.000 einzelne Teilnahmedaten über einen Zeitraum von bis zu 30 Jahren. Die Berechnungen basieren auf dem sogenannten Pólya-Urn-Modell, einem wahrscheinlichkeitstheoretischen Modell, das zur quantitativen Analyse großer Datensätze verwendet wird. Das Ergebnis der Studie wurde kürzlich in der Fachzeitschrift PLOS ONE veröffentlicht.

'Die Modellierung ergab, dass die Wahrscheinlichkeit, dass ein Forscher erneut an derselben Konferenz teilnimmt, im Verhältnis zur vorherigen regelmäßigen Teilnahme zunimmt und bei unregelmäßiger Teilnahme abnimmt', erklärt die für die Modellierung verantwortliche Person, Marija Mitrović Dankulov vom Institut der Physik Belgrad.„Das Ergebnis ist ziemlich offensichtlich, aber die Einbeziehung der Gemeinschaft, der gemeinsame Faktor, den wir wahrgenommen haben, ist bei allen Konferenzteilnahmen offensichtlich, und zum ersten Mal konnten wir dies mit Hilfe von Modellen zeigen.“

Das Ergebnis steht im Einklang mit dem sogenannten Potenzgesetz, das ein allgemeines physikalisches Gesetz ist, das in vielen Naturphänomenen wie der Größe von Erdbeben oder Mondkratern verwirklicht ist. Weiterhin folgen auch menschengemachte Phänomene wie Worthäufigkeiten in den meisten Sprachen dem Potenzgesetz.

Digitale Informationen bieten Physikern und Datenwissenschaftlern, die sich für gesellschaftliche Phänomene interessieren, und anderen Forschern immense Möglichkeiten, soziale Phänomene zu modellieren. Über zukünftige Forschungsthemen haben sich die Forscher bereits Gedanken gemacht.

'Es wird interessant sein zu untersuchen, ob unser Modell Teilnahmemuster von Veranst altungen erklären kann, die sowohl an physischen Orten als auch online organisiert werden. Durch die Untersuchung wissenschaftlicher Assets, die nach dem Linked-Science-Ansatz miteinander verbunden sind, könnte es darüber hinaus möglich sein, interessante Gesetzmäßigkeiten darüber zu finden, wie Wissenschaft jenseits dieser Partizipationsgesetze funktioniert“, sagt Tomi Kauppinen.

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