Vorhersage von Verbrechen mit Big Data, erschwinglich

Vorhersage von Verbrechen mit Big Data, erschwinglich
Vorhersage von Verbrechen mit Big Data, erschwinglich
Anonim

Forschung an der Rutgers' School of Criminal Justice hat zu einer kommerziellen Technologie geführt, die Praktiker und Forscher der öffentlichen Sicherheit weltweit zur Verbrechensbekämpfung einsetzen. Es wird den Strafverfolgungsbehörden kostenlos angeboten und morgen (14. Januar) auf der zweiten jährlichen „Safety Datapalooza“präsentiert, die vom Büro für Wissenschafts- und Technologiepolitik des Weißen Hauses gesponsert wird.

Leslie Kennedy und Joel Caplan von Rutgers erfanden eine Technik, die Kriminalitätsdaten verwendet, um umweltbedingte Anziehungspunkte für Kriminalität zu identifizieren und abzubilden. Die als Risk Terrain Modeling (RTM) bezeichnete räumliche Risikoanalysetechnik nimmt Kriminalitätsdaten für einen bestimmten Ort zusammen mit anderen Daten über die physische Umgebung und prognostiziert, wo wahrscheinlich neue Kriminalitätsvorfälle auftreten und sich häufen.Diese Informationen helfen Strafverfolgungsbehörden bei der strategischen Zuweisung von Ressourcen.

Um RTM für Fachleute der öffentlichen Sicherheit zugänglicher zu machen, hat die Rutgers' School of Criminal Justice das Risk Terrain Modeling Diagnostics Utility entwickelt, eine Software-App, die die Schritte von RTM automatisiert. Das Produkt wird mit erschwinglichem Training gebündelt oder kostenlos für Praktiker bereitgestellt, die es verwenden, um räumliche Schwachstellen für Kriminalität zu diagnostizieren und neue Kriminalitätsorte vorherzusagen. RTM wird derzeit von Hunderten von Kriminalanalysten in den USA verwendet. Das RTMDx™ Utility wird Expertenwissen und fortschrittliche Technologie zu Tausenden von Fachleuten der öffentlichen Sicherheit bringen, ohne dass eine große Investition in Zeit oder Geld erforderlich ist.

„Brennpunkte der Kriminalität sagen Ihnen, wohin Sie gehen müssen, aber nicht, was zu tun ist, wenn Sie dort ankommen“, sagte Kennedy, Universitätsprofessor für Strafjustiz und Direktor des Rutgers Center on Public Security. „Als Symptome von riskanten Orten liefert die Kartierung der jüngsten Verbrechen wertvolle Informationen, aber kein vollständiges Bild eines Problemorts.Unser System ermöglicht es der Polizei, riskante Orte zu priorisieren, bevor Verbrechen auftreten, und Maßnahmen zur Risikominderung sorgfältig umzusetzen. Es ist eine Kriminalitätsprognose mit Fokus auf Orte, nicht auf Menschen."

"Polizeibeamte haben das Gefühl beschrieben, wie man Maulwurf spielt", sagte Caplan, Assistenzprofessor für Strafjustiz und stellvertretender Direktor des Rutgers' Center on Public Security. „Sie identifizieren Kriminalitäts-Hotspots und setzen dort Ressourcen ein, um illegale Aktivitäten abzuwehren, nur um sie woanders auftauchen zu lassen oder an denselben Ort zurückzukehren, sobald die Polizei weg ist. Hotspots neigen dazu, ziemlich widerstandsfähig zu sein, nicht weil die Polizei nicht effektiv ist, sondern weil die Umgebungen, die bestimmte Orte für Verbrechen geeignet machen, ändern sich im Laufe der Zeit nicht viel. Sie bleiben attraktive Einstellungen für illegales Verh alten, sodass illegales Verh alten zurückkehrt."

Risk Terrain Modeling "zeichnet ein Bild" von physischen Merkmalen innerhalb von Kommunen, die für bestimmte Arten illegalen Verh altens attraktiv sind, und ermöglicht es der Polizei so, Wahrscheinlichkeiten für Verbrechen an bestimmten Orten zuzuordnen, an denen viele Risikofaktoren nebeneinander bestehen. wie die stereotype abgelegene Sackgasse mit schlechter Beleuchtung.

"Einige Gegenden sind weniger klischeehaft oder offensichtlich, aber genauso riskant und werden wahrscheinlich viele Verbrechen erleben", sagte Caplan. RTM untersucht die Merkmale von Orten, die zur Kriminalitätskonzentration beitragen. Das RTMDx-Dienstprogramm standardisiert den RTM-Prozess und macht ihn für Fachleute der öffentlichen Sicherheit in großen und kleinen Abteilungen zugänglicher.

Das National Institute of Justice vergab kürzlich zwei Stipendien in Höhe von insgesamt fast 1 Million US-Dollar für die Durchführung von RTM-Forschung in sieben US-Städten: Newark; New York City; Chicago; Arlington, Texas; Colorado Springs, Colorado; Glendale, Arizona; und Kansas City, Mo. Forscher der Rutgers' School of Criminal Justice und des John Jay College of Criminal Justice an der City University of New York führen die Studien mit dem RTMDx-Dienstprogramm durch. Die Rutgers-Software wird derzeit in den vier wichtigsten US-Märkten eingesetzt: New York, Los Angeles, Chicago und Miami. Es wird von der Industrie und den Strafverfolgungsbehörden in vielen Ländern wie Australien und Kanada sowie in großen ausländischen Städten wie Paris und Mailand übernommen.

Kennedy und Caplan werden RTM und das RTMDx-Hilfsprogramm am 14. Januar im Büro für Wissenschafts- und Technologiepolitik "Safety Datapalooza" des Weißen Hauses vorstellen.

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