Computermodell prognostiziert Kriminalitätsherde

Computermodell prognostiziert Kriminalitätsherde
Computermodell prognostiziert Kriminalitätsherde
Anonim

Eine einzigartige Zusammenarbeit zwischen einem Soziologen der University of California, Riverside und der Indio Police Department hat ein Computermodell hervorgebracht, das pro Volkszählungsblockgruppe vorhersagt, wo Einbrüche wahrscheinlich vorkommen werden.

Unter Verwendung des Modells hat die Indio-Abteilung Interventionen entwickelt, um das Problem anzugehen, und kann Brennpunkte krimineller Aktivitäten besser vorhersehen und Beamte entsprechend einsetzen. Das Ergebnis ist ein Rückgang der Diebstähle um 8 Prozent in den ersten neun Monaten des Jahres 2013.

Die Zusammenarbeit zwischen Robert Nash Parker, Professor für Soziologie und leitender Forscher am Presley Center for Crime and Justice Studies der UCR, und der Indio-Polizei ist ungewöhnlich, aber es ist die Richtung, in die die Strafverfolgung geht, sagte der Indio-Polizeichef Richard P.Twist.

"Das ist die Welle der Zukunft", sagte er. „Ich hoffe, dass diese Beziehung zu Dr. Parker während meiner Amtszeit in dieser Abteilung bestehen bleibt, nicht nur bei diesem Projekt, sondern auch bei anderen.“

Parker und Twiss stellten das Computermodell im Oktober auf der International Association of Chiefs of Police Conference in Philadelphia vor. Das Projekt wurde mit einem vierjährigen Zuschuss in Höhe von 210.617 US-Dollar von der Smart Policing Initiative des Federal Bureau of Justice Assistance (BJA) finanziert, die innovative Bemühungen von Polizeibehörden unterstützt, um Probleme mit schwerer Kriminalität in ihren Gemeinden zu lösen.

"Professor Parkers Forschung trifft wirklich den Kern der Mission des Presley Centers, nämlich die Durchführung und Anwendung erstklassiger Forschung im Strafjustizsystem auf eine Weise, die die Öffentlichkeit schützen und die Kriminalität reduzieren kann", sagte Steven E. Clark, Direktor des Presley Centers.

Parker begann 2010 mit der Indio Police Department zusammenzuarbeiten, um festzustellen, ob ein Computermodell pro Zensusblockgruppe - der kleinsten geografischen Einheit, die das Census Bureau verwendet - vorhersagen kann, wo Einbrüche am wahrscheinlichsten sind.

"Die Zahl der Diebstähle hat insgesamt zugenommen, und ich war besorgt, dass wir auf dem Weg waren, das letzte Jahr zu übertreffen", sagte Twiss.

Anhand von Kriminalitätsdaten und Aufzeichnungen über Schwänzen – Schwänzen sind für eine beträchtliche Anzahl von Einbrüchen tagsüber verantwortlich – entdeckte Parker Muster von Kriminalität über Zeit und Raum. Die meisten Computermodelle berücksichtigen Änderungen im Laufe der Zeit oder an verschiedenen Orten, aber nicht beides.

"Das ist immer noch topaktuell und experimentell", erklärte Parker. „Big Data gibt Ihnen statistische Aussagekraft, um diese Art von Vorhersagen zu treffen. Es ermöglicht uns, Kriminalitätsmuster, insbesondere Brennpunkte der Kriminalität, vorherzusehen, was es den Strafverfolgungsbehörden ermöglicht, gezielte Präventionsmaßnahmen zu ergreifen, die die Ursache der Kriminalität vorher stören könnten das Verbrechen passiert."

Die Polizei von Parker und Indio überprüfte die Daten von 10 Jahren und stellte fest, dass die Verhaftungen wegen Schulschwänzens geografisch in der Stadt verschoben wurden und Einbrüche ein oder zwei Jahre später zu folgen schienen.Als der Soziologe tiefer in die Daten eindrang, identifizierte er einzelne Schüler, denen Schulbeamte mehr als 100 Briefe wegen ihrer Abwesenheit geschickt hatten.

"Wir nahmen an, dass es einen Zusammenhang zwischen Tageseinbrüchen und Schulschwänzen gibt", sagte Twiss. "Wenn Sie tatsächlich die Daten haben, die dies zeigen, können Sie die Prozesse und die Zusammenbrüche in den Prozessen bewerten."

Die Polizei startete daraufhin mehrere Öffentlichkeitsprogramme, darunter eine Task Force zur Verhinderung von Einbrüchen und Schwänzen, Sicherheitsmessen und -treffen in der Gemeinde, Medienkampagnen und verstärkte Partnerschaftsbemühungen mit örtlichen Geschäftsinhabern und anderen.

Die Bestätigung der Verbindung zwischen Schulschwänzen und Einbruch veranlasste die Abteilung, Mitarbeiter für das Unterrichten von Elternprojekten zu schulen. Das landesweit bekannte Programm richtet sich an Eltern, die schwierige oder außer Kontrolle geratene Jugendliche erziehen. Obwohl es noch zu früh ist, um die Auswirkungen des Programms zu messen, mit dem die indische Polizei im Oktober begonnen hat, sind anekdotische Berichte vielversprechend, sagte Twiss.

Zum Beispiel hatte eine alleinerziehende Mutter, deren Sohn gewöhnlich geschwänzt hatte, nur drei Erziehungskurse besucht, als sie um Hilfe bat. Eine Mitarbeiterin der Schule traf sich am nächsten Tag mit ihrem Sohn zu Hause, um den Grund für seine Abwesenheit zu ermitteln, und beriet ihn darüber, in welche Richtung sein Leben gehen könnte, wenn er nicht in der Schule bleiben würde.

"An diesem Tag bat er seine Mutter, ihn zur Wiedereinschreibung in die Schule zu bringen", sagte der Chief. "Das ist ein direktes Ergebnis dieses Programms. Sie fühlte sich wohl, dass wir keine Festnahme-und-Buch-Mentalität haben würden."

Twiss sagte, die Polizei erzwinge Verstöße gegen die Ausgangssperre tagsüber und er hoffe auch, ein Jugendgerichtsprogramm wiederzubeleben, bei dem ausgebildete Teenager diese Fälle anhören würden.

"Wir setzen Menschen anders ein und engagieren uns mehr für die Gemeinschaft", sagte er über die Auswirkungen der Zusammenarbeit mit Parker. „Wir besprechen in Briefings die betroffenen Gebiete. Wir haben unseren Kriminalanalysten vor einigen Monaten Karten zusammenstellen lassen, basierend auf Trends, die wir gesehen haben, und wir haben proaktive Patrouillen in diesen Gebieten durchgeführt.Anstatt auf vergangene Verbrechen reagieren zu müssen, nahmen unsere Verhaftungen zu und die Fälle von Diebstählen wurden reduziert. Wir wollen wöchentliche Hotspot-Karten in Echtzeit erstellen, die Muster und Trends vorhersagen. Das ist die Richtung, in die wir gehen."

Durch die Smart Policing Initiative erreicht die Polizei Jugendliche, bevor sie in das Strafjustizsystem eintreten. „Ich bin ein großer Unterstützer von Smart Policing und diesem BJA-Programm“, sagte Twiss.

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