Eine Studie der Indiana University ergab, dass der Prozentsatz der Stimmen für republikanische und demokratische Kandidaten in den Rennen um das US-Repräsentantenhaus 2010 und 2012 anhand des Prozentsatzes der Tweets vorhergesagt werden konnte, in denen diese Kandidaten erwähnt wurden – und es spielte keine Rolle ob die Tweets positiv oder negativ waren.
"Stellen Sie sich das als ein Maß für Begeisterung vor", sagte Fabio Rojas, außerordentlicher Professor für Soziologie am College of Arts and Sciences der IU Bloomington. „Wir nennen das die Erkenntnis ‚Jede Werbung ist gute Werbung‘. Selbst wenn Sie jemanden nicht mögen, würden Sie nur über ihn sprechen, wenn er wichtig ist."
Rojas und Kollegen vom Institut für Soziologie und der Fakultät für Informatik und Informatik analysierten eine Stichprobe von 537 Millionen Tweets, um zu untersuchen, ob das Online-Verh alten in sozialen Medien zur Bewertung des politischen Verh altens in der realen Welt verwendet werden könnte.
Studienleiter Joseph DiGrazia, Doktorand am Institut für Soziologie, wird die Ergebnisse auf der 108. Jahrestagung der American Sociological Association vorstellen.
Bis jetzt, sagte DiGrazia, waren Meinungsumfragen und Erhebungen die wichtigste Methode, um die Einstellung der Öffentlichkeit zu messen.
"Unsere Ergebnisse zeigen, dass es riesige, unerschlossene, zuverlässige Daten gibt, die Einblicke in die öffentliche Meinung geben können", sagte er.
Im Gegensatz zu anderen Studien, die den Einfluss sozialer Medien auf Wahlergebnisse untersucht haben, berücksichtigte ihre Studie „Mehr Tweets, mehr Stimmen: Soziale Medien als quantitativer Indikator für politisches Verh alten“Variablen wie Amtszeit, Parteilichkeit, Berichterstattung in den Medien und soziodemografische Zusammensetzung der Wählerschaft.
Sie sagen, dass Twitter ein weiteres Tool zur Analyse von Rennen bietet, insbesondere wenn andere Daten knapp sind. Die Studie stützte sich auf eine umfangreiche Twitter-Datenbank, die vom Center for Complex Networks and Systems Research an der School of Informatics and Computing der Indiana University zusammengestellt wurde. Die Twitter-Datenbank von Indiana enthält die größte Tweet-Sammlung der Welt, die akademischen Forschern zur Verfügung steht.
"Mit der richtigen Planung könnte jemand Rennen im Jahr 2014 auf seinem PC verfolgen", sagte Karissa McKelvey, Co-Autorin und Doktorandin am Center for Complex Networks and Systems Research.
Zu den Co-Autoren gehört auch Johan Bollen, außerordentlicher Professor an der School of Informatics and Computing.
