Privatsphäre vs. Schutz: Studie befasst sich mit dem Umgang mit Epidemien bei Informationsausfällen

Privatsphäre vs. Schutz: Studie befasst sich mit dem Umgang mit Epidemien bei Informationsausfällen
Privatsphäre vs. Schutz: Studie befasst sich mit dem Umgang mit Epidemien bei Informationsausfällen
Anonim

Als Anfang 2001 die Maul- und Klauenseuche über die britische Landschaft hereinbrach, wurden mehr als 10 Millionen Schafe, Rinder und Schweine geschlachtet, um die Krankheit zu bekämpfen. Trotz der Verwüstung konnte die Krankheit innerhalb von zehn Monaten eingedämmt werden, was zum Teil darauf zurückzuführen ist, dass in diesem Land fein detaillierte landwirtschaftliche Daten verfügbar waren, die es mathematischen Modellierern ermöglichten, genaue Vorhersagen über die Ausbreitung der Krankheit zu treffen und optimale Wege zu ihrer Bewältigung vorzuschlagen.

Sollte die Maul- und Klauenseuche heute in den Vereinigten Staaten auftreten, wo Datenschutzgesetze den Zugriff auf Daten einschränken, könnten Vorhersagen über die Krankheit nicht so einfach sein, so eine neue Studie, die die Kosten des Datenschutzes abwägt Krankheitsausbrüche verhindern.

Mund- und Klauenseuche ist eine Krankheit, die Viehh alter am meisten fürchten. Es breitet sich weit und schnell aus und infiziert Klauentiere wie Kühe, Schweine, Schafe und Ziegen. Infizierte Nutztiere müssen in Quarantäne und werden in der Regel getötet.

Die Kosten eines Ausbruchs von Maul- und Klauenseuche in den Vereinigten Staaten könnten leicht 50 Milliarden US-Dollar übersteigen, weshalb das US-Heimatschutzministerium ihn als Bedrohung für die nationale Sicherheit bezeichnet hat. Der letzte Ausbruch der Maul- und Klauenseuche in den Vereinigten Staaten ereignete sich im Jahr 1929.

Die Studie, die in der Zeitschrift PLOS Computational Biology erscheint, verwendete Bodenbedeckungskarten, um den wahrscheinlichen Standort von landwirtschaftlichen Betrieben zu schätzen, um die Genauigkeit mathematischer Modelle zu verbessern, die für Vorhersagen zur Krankheitsbekämpfung verwendet werden könnten. Landbedeckungskarten, die Daten über Lebensräume aggregieren, anstatt Informationen über einzelne Farmstandorte bereitzustellen, sind die einzige Art von Karten, die in den Vereinigten Staaten verfügbar sind, wo Datenschutzgesetze genaue Standorte von Viehfarmen schützen, um die Anonymität der Landwirte zu schützen.Die mathematischen Modelle in der Studie zeigten, dass hochaufgelöste Landbedeckungskarten als genauer Prädiktor für landwirtschaftliche Standorte dienen und genaue Ratschläge hinsichtlich der optimalen Strategie zur Bekämpfung der Ausbreitung von Krankheiten geben könnten.

Beim Ausbruch der Maul- und Klauenseuche im Jahr 2001 genehmigte die britische Regierung nicht nur die Keulung von Tieren auf infizierten Farmen, sondern auch die Keulung von Tieren auf benachbarten Farmen, da sie einem erhöhten Infektionsrisiko ausgesetzt waren. Daher ist der genaue Standort von Farmen ein wichtiges Wissen, um epidemiologische Vorhersagen zu treffen. Während sich diese Studie auf den Ausbruch der Maul- und Klauenseuche konzentrierte, könnte die Methode auch für Planungszwecke im Falle eines zukünftigen Ausbruchs anderer Infektionskrankheiten bei Nutztieren verwendet werden.

"Der Vorteil der aktuellen Studie besteht darin, dass sie einen Rahmen für die Bewertung der potenziellen epidemischen Auswirkungen bietet, die in Umgebungen auftreten können, in denen es an ausreichenden Daten mangelt", sagte der Co-Autor der Studie, Mike Tildesley von der University of Warwick.Genaue epidemiologische Modelle können politischen Entscheidungsträgern dabei helfen, eine Reihe von Kontrollmaßnahmen über die Keulung hinaus zu erkunden, wie z. B. Impfungen, Bewegungsbeschränkungen und erhöhte landwirtschaftliche Sicherheit.

Die andere Autorin der Studie ist Sadie Ryan vom College of Environmental Science and Forestry der State University of New York. Ryan und Tildesley entwickelten das Modell als Teil ihrer Forschung als Besucher des National Institute for Mathematical and Biological Synthesis.

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