Mine your business: Text-Mining-Erkenntnisse aus sozialen Medien

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Anonim

Dank Blogs, Online-Foren und Websites mit Produktbewertungen haben Unternehmen und Vermarkter jetzt Zugriff auf eine scheinbar endlose Reihe von Daten zu Meinungen und Erfahrungen von Verbrauchern. Grundsätzlich sollten Unternehmen diese Informationen nutzen können, um den allgemeinen Markt sowie ihre eigenen und die Kunden ihrer Wettbewerber besser zu verstehen.

Dennoch kann diese Fülle an verbrauchergenerierten Inh alten sowohl ein Segen als auch ein Fluch sein. Ein neuer Ansatz, der in einer Studie von Oded Netzer, Philip H. Geier Jr. Associate Professor an der Columbia Business School, beschrieben wird, bietet eine Möglichkeit, diese Inh alte effizient zu aggregieren und zu analysieren.Die Studie, die gemeinsam mit Ronen Feldman und Moshe Fresko von der Hebräischen Universität und Jacob Goldenberg, Gastprofessor an der Columbia Business School und Professor für Marketing an der Hebräischen Universität, verfasst wurde, zeigt, wie Text Mining – der Prozess des Extrahierens nützlicher Informationen aus unstrukturiertem Text – kombiniert wird mit Netzwerkanalyse-Tools können Unternehmen dabei helfen, das Internet als Marktforschungsspielplatz zu nutzen und aussagekräftige Einblicke in die Marktstruktur und die Wettbewerbslandschaft zu gewinnen, ohne den Verbrauchern eine einzige Frage zu stellen.

Die Forscher entwickelten ein Text-Mining-Tool, das speziell für die Komplexität von Verbraucherforen entwickelt wurde, sowie eine Methode zur Umwandlung dieser Informationen in quantifizierbare Wahrnehmungsassoziationen und Ähnlichkeiten zwischen Marken. Unternehmen können diese Methode verwenden, um ihre Marktpositionen im Laufe der Zeit zu überwachen – detaillierter und zu geringeren Kosten als mit herkömmlichen Methoden, die auf Verkaufs- und Umfragedaten basieren.

Die Methode hat sich in empirischen Tests als erfolgreich erwiesen, darunter einer, der sich auf Verbraucherforen zu Limousinen konzentrierte.Im ersten Test luden die Forscher Daten aus dem Limousinenforum Edmunds.com herunter und durchsuchten Text nach mehr als 860.000 Verbrauchernachrichten, die aus fast sechs Millionen Sätzen bestanden, die von etwa 76.000 einzelnen Verbrauchern zwischen 2001 und 2007 gepostet wurden Mit einer Kombination aus Text-Mining- und Netzwerkanalysetechniken erstellten sie visuelle Karten der Verbraucherwahrnehmungen und Diskussionen über 169 verschiedene Limousinen. Die Karten können verwendet werden, um die Wettbewerbsstruktur des Marktes zu bewerten und die Effektivität von Marketingkampagnen zu bewerten. Die Studie zeigt, wie eine groß angelegte Marketingkampagne von Cadillac, die darauf abzielte, Cadillac als stärkeren Konkurrenten für importierte Luxusautos zu positionieren, in der Tat dazu in der Lage war, die Aufmerksamkeit der Verbraucher auf Cadillac zu lenken.

Diese neue Methode kann auch verwendet werden, um strukturiertere Textdaten wie Blogs, Rezensionen und Artikel zu analysieren, um die Wahrnehmungen und Meinungen der Verbraucher zu untersuchen.

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