Nächtliche Lichter verdeutlichen die wirtschaftliche Aktivität: Die Kombination von Lichtern und Statistiken kann zu hochauflösenden globalen Wirtschaftsdaten führen

Nächtliche Lichter verdeutlichen die wirtschaftliche Aktivität: Die Kombination von Lichtern und Statistiken kann zu hochauflösenden globalen Wirtschaftsdaten führen
Nächtliche Lichter verdeutlichen die wirtschaftliche Aktivität: Die Kombination von Lichtern und Statistiken kann zu hochauflösenden globalen Wirtschaftsdaten führen
Anonim

Das Leuchten von Lichtern in einer Stadt bei Nacht bedeutet für verschiedene Menschen unterschiedliche Dinge. Für einige bedeuten die erstaunlichen Farben am Broadway, am Las Vegas Strip oder am Sunset Strip in Hollywood einen unterh altsamen Abend. Für einen Wirtschaftswissenschaftler bedeuten diese schillernden Lichter, dass die Taschen der Menschen mit Bargeld gefüllt sind; und tatsächlich bestätigt eine neue Studie dies.

Untersuchungen von William Nordhaus, Sterling Professor of Economics an der Yale University und der Soziologin Xi Chen von der Quinnipiac University, zeigen, wie wirtschaftlich entwickelt ein Gebiet ist, wenn man es aus dem Weltall betrachtet.

Für einen Ort wie die Vereinigten Staaten, der über starke Datenerfassungsprogramme verfügt, bestätigt der Glanz der nächtlichen Lichter Wirtschaftsaktivitäten wie das Bruttoinlandsprodukt (BIP). Aber für andere Orte, die keine starken Datenerfassungsprogramme haben – zum Beispiel einige Länder in Afrika – haben Nachtlichter nur begrenzten Nutzen.

Als Luminanzdaten bezeichnet, messen Forscher das Leuchten oder die Ausstrahlung dieser künstlichen oder „vom Menschen verursachten“Beleuchtung, um Wirtschaftswachstum, Armut, Gesundheitszustand und Umweltbedingungen zu untersuchen. Sie verwenden es, um das BIP und andere wirtschaftliche Aktivitäten zu verfolgen.

Obwohl der Ansatz sehr vielversprechend ist, sagen Nordhaus und Chen, dass seine Anwendung möglicherweise am besten für Länder mit begrenzten Datenerfassungsprogrammen geeignet ist, wo er am dringendsten benötigt wird.

"Wir waren überrascht, dass es für Afrika weniger nützlich war, als wir dachten, wegen des Rauschens in den Daten", sagte Nordhaus. "Afrika stellt sich in den Lichtdaten als sehr 'dunkel' heraus."

Nordhaus und Chen führten die Studie durch, um festzustellen, ob Luminosität verwendet werden könnte, um Schätzungen der Wirtschaftsleistung in Ländern auf regionaler und subnationaler Ebene zu verbessern.

Die Autoren haben die Länder in fünf "Klassen" - A bis E - eingeteilt, um die Qualität ihrer statistischen Daten zu bewerten. Länder wie die Vereinigten Staaten wurden mit A bewertet, während Afghanistan und der Sudan mit E bewertet wurden.

Sie überlagerten dann hochauflösende Nachtbilder des von der National Science Foundation (NSF) unterstützten Geografisch fundierten Wirtschaftsdatenprojekts in Yale mit einem Raster aus Quadraten einer vorbestimmten Größe. Die Nachtbilder wurden von US-Satelliten aufgenommen, die Teil des Defense Meteorological Satellite Program Operational Linescan System sind, das Wirtschaftsdaten auf einer Basis von 1 Grad Breite mal 1 Grad Länge liefert.

Danach maßen sie die Lichtmenge oder Strahlung in jeder Zelle. Je heller das Licht, desto mehr wirtschaftliche Aktivitäten gab es in der Region.

Basierend auf ihrer Analyse stellten Nordhaus und Chen fest, dass Leuchtkraft als Ersatz für Standardmessungen der Wirtschaftsleistung in Ländern mit statistischen Systemen der Klassen D und E wahrscheinlich einen Mehrwert bringen wird – diejenigen, die vom Krieg zerrüttet sind und keine zuverlässigen Volkszählungen haben der Bevölkerung und verfügen nur über rudimentäre Wirtschaftsstatistiken.

Im Gegensatz dazu hat die Leuchtkraft einen sehr begrenzten Wert für Länder mit qualitativ hochwertigen statistischen Systemen, Klassen A und B.

"Der Grund für die geringe Wertschöpfung der Leuchtkraft in hochgradigen Ländern ist, dass die Leuchtkraftdaten einen hohen Messfehler aufweisen", schreiben die Forscher in ihrem in den Proceedings of the National Academy of Sciences veröffentlichten Bericht. Im Vergleich dazu sagen sie, dass Messfehler in Wirtschaftsdaten, die von Standarderhebungen in hochgradigen Ländern produziert werden, relativ gering sind.

Fehler werden in den Daten aller Länder unabhängig von der Klasse angezeigt. Aber: "Die volkswirtschaftlichen Standardrechnungen sind für D und E so schlecht, dass Lichter hier einen Mehrwert haben könnten", sagte Nordhaus.

"Was wirklich interessant ist, ist, dass die Lichtdaten in einer sehr hohen Auflösung von fast 1 x 1 Kilometer verfügbar sind und daher sehr vielversprechend für die Verwendung als Proxy sind", sagte er.

Die Forscher sagen, dass der Ansatz verbessert werden kann, wenn die Qualität der Satellitenlichtdaten verbessert werden kann. Sie sagen, dass dies die Haupteinschränkung für die Entwicklung von Daten mit Luminosität ist.

"Wir fanden es eine sehr wichtige Möglichkeit, sozioökonomische und geophysikalische Daten zu synthetisieren", sagte Nordhaus.

Die Abhandlung „Using luminosity data as a proxy for economic statistics“wurde in der PNAS-Ausgabe vom 24. Mai veröffentlicht. Die Studie wurde teilweise von der Abteilung für Sozial- und Wirtschaftswissenschaften der NSF finanziert. Das U.S. Department of Energy und die Glaser Foundation trugen ebenfalls zur Finanzierung der Studie bei.

Hinweis:

Die geografisch basierten Wirtschaftsdaten (G-Econ) sind verfügbar unter:

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