2023 Autor: Susan Erickson | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-05-22 01:23
Die langjährige Praxis, Gesichtsskizzen der Polizei zu verwenden, um Kriminelle zu schnappen, war bestenfalls eine ungenaue Kunst. Dank der Arbeit einiger Forscher der Michigan State University könnte der Prozess jedoch bald etwas genauer sein.
Ein Team unter der Leitung von MSU University Distinguished Professor of Computer Science and Engineering Anil Jain und Doktorand Brendan Klare hat eine Reihe von Algorithmen entwickelt und eine Software entwickelt, die automatisch handgezeichnete Gesichtsskizzen mit gespeicherten Fahndungsfotos abgleicht Strafverfolgungsdatenbanken.
Einmal verwendet, sagte Klare, sind die Auswirkungen enorm.
"Wir haben es hier mit den Schlimmsten der Schlimmsten zu tun", sagte er. „Skizzenzeichner der Polizei werden nicht gerufen, weil jemand eine Packung Kaugummi gestohlen hat. Es wird viel Zeit darauf verwendet, diese Gesichtsskizzen zu erstellen, daher macht es nur Sinn, dass sie mit der verfügbaren Technologie abgeglichen werden, um diese Kriminellen zu fangen.“
Typischerweise werden Künstlerskizzen von Künstlern anhand von Informationen gezeichnet, die sie von einem Zeugen erh alten haben. Leider, sagte Klare, „ist die Gesichtsskizze oft keine genaue Darstellung dessen, wie die Person aussieht.“
Es gibt auch wenige kommerzielle Softwareprogramme, die Skizzen basierend auf der Beschreibung eines Zeugen erstellen. Diese Programme sind jedoch tendenziell weniger genau als Skizzen, die von einem ausgebildeten Forensiker gezeichnet wurden.
Das MSU-Projekt wird im Labor für Mustererkennung und Bildverarbeitung der Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften durchgeführt. Es ist das erste groß angelegte Experiment, bei dem operative forensische Skizzen mit Fotografien abgeglichen werden, und bisher waren die Ergebnisse vielversprechend.
"Wir haben eines der führenden kommerziellen Gesichtserkennungssysteme erheblich verbessert", sagte Klare. "Mit einer Datenbank von mehr als 10.000 Fahndungsfotos hatten wir in 45 Prozent der Fälle die richtige Person."
Alle verwendeten Skizzen stammen von echten Verbrechen, bei denen der Verbrecher später identifiziert wurde.
"Wir vergleichen sie nicht Pixel für Pixel", sagte Jain, Leiter des PRIP-Labors. „Wir gleichen sie ab, indem wir Merkmale auf hoher Ebene sowohl aus der Skizze als auch aus dem Foto finden; Merkmale wie die strukturelle Verteilung und die Form von Augen, Nase und Kinn.“
Dieses Projekt und seine Ergebnisse erscheinen in der Märzausgabe 2011 der Zeitschrift IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.
Das MSU-Team plant, das System in etwa einem Jahr im Feld zu testen.
Die in dieser Untersuchung verwendeten Skizzen wurden von den forensischen Künstlern Lois Gibson und Karen Taylor sowie von forensischen Skizzenkünstlern, die für die Michigan State Police arbeiten, zur Verfügung gestellt.
