2023 Autor: Susan Erickson | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-05-22 01:23
Der globale Klimawandel und andere sich schnell entwickelnde wissenschaftliche Bereiche können von einem langwierigen Prozess abhängen, der schließlich zu einem praktikablen Kompromiss hinsichtlich der Veröffentlichung neuer Daten durch Humangenomforscher führte.
Eine neue Studie eines Professors der Washington University in der St. Louis School of Law in der Ausgabe der Zeitschrift Science vom 23. Juli zeichnet einen 15-jährigen Kampf um die konkurrierenden Bedürfnisse auf, die Contreras innewohnen, sagt.
Neue Felder erfordern neue Richtlinien
Zu Beginn der Humangenomforschung vor zwei Jahrzehnten arbeiteten mehr als 1.000 Forscher rund um den Globus. Um den Wissensaustausch zu erleichtern, versuchte die US-Regierung, ihre Bemühungen zu koordinieren.
In der Vergangenheit hatten staatlich finanzierte Humangenomforscher eine Latenzzeit von 12 bis 18 Monaten zwischen der Generierung von Daten und ihrer erforderlichen Veröffentlichung.
1992 verkürzten die National Institutes of He alth (NIH) und das Department of Energy (DOE) diesen Zeitraum auf sechs Monate. Vier Jahre später stellten Regierungs- und Wissenschaftsführer fest, dass sechs Monate immer noch eine zu große Lücke waren.
Sie haben dann entschieden, dass die Ergebnisse der Humangenomforschung vor der Veröffentlichung innerhalb von 24 Stunden nach der Generierung veröffentlicht werden müssen. Das Vermächtnis dieser als "Bermuda-Abkommen" bezeichneten Bestimmung wirkt sich noch heute auf Genomforschungsprojekte aus und erschwert es Datengeneratoren, ihre Ergebnisse vor Konkurrenten zu veröffentlichen, die freien Zugang zu ihren Daten haben.
"Obwohl es vom Standpunkt des reinen wissenschaftlichen Fortschritts aus vorzuziehen wäre, jedes Datenelement sofort der Öffentlichkeit zugänglich zu machen, ist dies nicht der Fall, da politische Entscheidungsträger beginnen, Gemeingüter in verschiedenen Bereichen zu entwickeln, anstatt zurückzugehen ans Reißbrett und von vorne anfangen, können sie sich diese systematische Analyse ansehen, wie Zeitvariablen eine Rolle in der Genomwissenschaft gespielt haben, und von dort aus weitermachen ", sagt Contreras.
