Match'-Wahnsinn: Picken bringt eine verlorene Strategie durcheinander

Match'-Wahnsinn: Picken bringt eine verlorene Strategie durcheinander
Match'-Wahnsinn: Picken bringt eine verlorene Strategie durcheinander
Anonim

Bald werden die Amerikaner im ganzen Land damit beginnen, über den Basketballturnieren der NCAA-Männer zu brüten, in ihrem jährlichen Versuch, Ruhm zu erlangen – und vielleicht sogar ein wenig Geld – um den allgegenwärtigen, wenn auch illegalen Büropool zu gewinnen.

Einige gehen nach Zahlen und wählen das Team in jedem Matchup mit der besten Platzierung oder Setzliste aus. Andere verwenden Intuition, Sportkenntnisse, Lieblingsfarben, Maskottchenpräferenzen – es heißt nicht umsonst March Madness – oder andere etwas unwissenschaftliche Methoden, um Gewinner und, was noch wichtiger ist, die Überraschungen zu ermitteln.

Neue Untersuchungen der Indiana University und der University of Wyoming haben herausgefunden, dass Strategen, unabhängig von ihrer Sportexpertise, besser dran wären, sich an die Zahlen zu h alten – aber was ist der Spaß daran? Wettende denken oft, dass sie sich einen Vorteil verschafft, wenn sie die Überraschungen ausfindig machen, und dass sie wissen, wie man sie auswählt.

"Die untere Saat zu wählen ist eine gute Strategie, aber die Leute denken: 'Ich kann damit nicht gewinnen, weil alle anderen das tun'", sagte Ed Hirt, Professor am Department of Psychological and Brain der IU Bloomington Wissenschaften. „Die Überraschungen, die die Leute auswählen, sind nichts Besseres als der Zufall. Die Leute haben die Vorstellung, dass sie wissen, wie viele Überraschungen auftreten werden, aber können sie vorhersagen, welche auftreten werden?

Hirts Studie, Co-Autor von Sean M. McCrea, University of Wyoming, wurde im "Journal of Applied Social Psychology" veröffentlicht. McCrea sagte, sie seien überrascht gewesen, wie wenig Fachwissen oder die Bevorzugung eines Außenseiters die Turniervorhersagen der Leute wirklich erklärten.

"Stattdessen scheint es, dass Leute, die Basketball verfolgen, sich der Möglichkeit von Überraschungen bewusst sind und sich selbst vormachen, dass sie herausfinden können, welche Überraschungen passieren werden", sagte er."Das Problem ist, dass die Setzliste des Turniers die meisten nützlichen Informationen zusammenfasst, die man verwenden könnte (Sieg-Verlust-Rekord, Stärke des Zeitplans usw.), und daher sind die Überraschungen viel weniger vorhersehbar, als man vielleicht denkt."

Andere Studien haben gezeigt, dass Vorhersagen für die NCAA-Klammer auf der Grundlage von Ranglisten anderer Experten, wie z. Hirt und McCrea versuchten zu untersuchen, ob Wettende den Wahrscheinlichkeitsabgleich nutzten, um Überraschungen auszugleichen, ob dieser Ansatz erfolgreicher war als die Auswahl von Gewinnerteams auf der Grundlage des Setzens, und ob Menschen den Wahrscheinlichkeitsabgleich verwenden, weil sie Basketball als eine qualifizierte, nicht zufällige Aktivität betrachteten, die es sein könnte vorhergesagt - im Wesentlichen denken, dass sie es einfach besser wissen.

Probability Matching beschreibt ein Szenario, in dem Personen ein bestimmtes Ergebnis basierend auf einer bestehenden Häufigkeit vorhersagen. Zum Beispiel erwarten Prognostiker in der ersten Runde des NCAA-Turniers oft eine Überraschung in den Kämpfen zwischen Nr.5 und Nr. 12 gesetzt, so dass Wetter oft versuchen, auszuwählen, welches der vier Spiele mit einem 5-12-Match die Überraschung erleben wird.

Hirt und McCrea untersuchten Bracket-Strategien, um dieses allgemeine Entscheidungsverh alten zu untersuchen, das häufig zu beobachten ist, wenn Einzelpersonen Vorhersagen oder Urteile in Bereichen treffen, in denen es um Fähigkeiten geht, wie z. B. Einstellungsentscheidungen, Ergebnisse von Rennen oder Vorhersagen von Aktienkursen. Hirt sagt, dass dieses Verh alten auf dem Vertrauen beruht, dass die Einsicht eines Individuums die Variabilität übertrumpfen oder Muster in der Zufälligkeit erkennen kann.

Für die Studie untersuchten sie die Ergebnisse der NCAA-Turniere von 1985 bis 2005 und die Vorhersagen für die erste Runde von mehr als 3 Millionen Einträgen in einer ESPN-Turnierherausforderung. Sie entwarfen auch eine Reihe von Studien, die unterschiedliche Grade der wahrgenommenen Zufälligkeit beinh alteten.

Ihre Studie liefert eine der ersten Demonstrationen, dass der Wahrscheinlichkeitsabgleich häufiger für Vorhersagen des Sozialverh altens verwendet wird als für Vorhersagen zufälliger Ereignisse.

"Wir wollen die Tatsache leugnen, dass es Schwankungen gibt, dass es schlechte Tage gibt", sagte Hirt. „Wir wollen glauben, dass wir diese Dinge vorhersagen können. Es liegt in der Natur des Menschen zu denken, dass die Dinge nicht zufällig und zufällig sind, dass wir in der Lage sein sollten, vorherzusagen, was jemand tun wird oder die Ergebnisse von Situationen, die uns wichtig sind.“

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