2023 Autor: Susan Erickson | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-05-22 01:23
Ein Forscher an der University of Texas at Austin hat herausgefunden, dass sekundäre Sicherheitskontrollen an Flughäfen mathematisch fehlerhaft sind, und hat einen Weg gefunden, Personen für Kontrollen effizienter und fairer auszuwählen.
William H. Press, Professor für Informatik und integrative Biologie, schlägt eine Methode namens Quadratwurzel-Bias-Sampling vor, um statistisch auszuwählen, wer für ein gründlicheres Screening beiseite genommen werden sollte. Die Methode gilt für Situationen, in denen die Auswahl auf individuellen Profilen basiert, wie z. B. ethnisches oder rassisches Profiling.
Sein Ergebnis wurde in den Proceedings of the National Academy of Sciences veröffentlicht.
Für die Zeitung geht Press davon aus, dass derjenige, der die Probenahme durchführt, über genaue statistische Informationen verfügt, dass einige Menschen eher Terroristen sind als andere.
Die statistische Wirksamkeit der Profilerstellung ausgewählter Gruppen wurde relativ ungeprüft und Press sagte, er glaube nicht, dass dies effektiv sei.
Die Idee der Presse gilt, wenn es ein einheitliches primäres Screening gibt und dann die Möglichkeit eines sekundären Screenings basierend auf dem "Profil" einer Person (ihrer "vorherigen Wahrscheinlichkeit").
An einem Flughafen ist die primäre Überprüfung jeder, der auftaucht und den Kontrollpunkt passiert, während die sekundäre Überprüfung erfolgt, wenn jemand für eine gründlichere Suche ausgewählt wird.
Die Funktionsweise beginnt folgendermaßen: Angenommen, jemand aus der profilierten Gruppe, Gruppe P, ist mit 16-mal höherer Wahrscheinlichkeit ein Terrorist als jemand aus der durchschnittlichen Gruppe, Gruppe A.
Unter Verwendung der Quadratwurzelverzerrung sollten Personen aus Gruppe P nur viermal häufiger gescreent werden als Personen aus Gruppe A (vier ist die Quadratwurzel von 16). Dadurch wird die Anzahl der Personen aus Gruppe P verringert, die wiederholten Screenings unterzogen werden, aber es werden immer noch Personen aus Gruppe P häufiger als die durchschnittliche Person überprüft.
Press sagte, dass die Methode die knappen Ressourcen optimal nutzt, um Personen zu überprüfen, während dieselben Personen nicht immer wieder überprüft werden, wie es jetzt der Fall ist.
Als Astrophysiker, der zum Computerbiologen wurde, suchte Press nach einer Möglichkeit, lange DNA-Sequenzen zu untersuchen, als er auf Quadratwurzel-Bias-Sampling als Lösung stieß.
Nachdem er selbst auf die Methode gekommen war, durchsuchte er die Literatur und stellte fest, dass Ruben Abagyan, Professor am Scripps Research Institute in La Jolla, Kalifornien, eine ähnliche Methode in einem anderen Kontext verwendet hatte.
