Rassenvoreingenommenheit kann reduziert werden, indem Menschen beigebracht werden, Gesichtszüge bei Personen einer anderen Rasse besser zu unterscheiden

Rassenvoreingenommenheit kann reduziert werden, indem Menschen beigebracht werden, Gesichtszüge bei Personen einer anderen Rasse besser zu unterscheiden
Rassenvoreingenommenheit kann reduziert werden, indem Menschen beigebracht werden, Gesichtszüge bei Personen einer anderen Rasse besser zu unterscheiden
Anonim

Möglicherweise gibt es einen einfachen Weg, rassistische Vorurteile anzugehen: Helfen Sie Menschen, ihre Fähigkeit zu verbessern, zwischen Gesichtern von Personen einer anderen Rasse zu unterscheiden.

Forscher der Brown University und der University of Victoria haben dies durch ein neues Messsystem und Protokoll herausgefunden, das sie entwickelt haben, um kaukasische Probanden darin zu schulen, verschiedene afroamerikanische Gesichter zu erkennen.

"Die Idee ist, dass diese Art von Wahrnehmungstraining Ihnen ein neues Werkzeug gibt, um die Arten von Vorurteilen anzugehen, die Menschen unbewusst zeigen und sich ihrer vielleicht nicht einmal bewusst sind", sagte Michael J.Tarr, ein kognitiver Neurowissenschaftler von Brown und leitender Autor der Abhandlung. „Es gibt einen starken Zusammenhang zwischen der Art und Weise, wie wir die Welt wahrnehmen und kategorisieren, und der Art und Weise, wie wir am Ende Stereotype und Verallgemeinerungen über soziale Einheiten bilden.“

Die Forschung ist das Ergebnis einer breiten Zusammenarbeit. Sophie Lebrecht, Doktorandin im dritten Jahr an der Abteilung für Kognitions- und Sprachwissenschaften und Mitglied von Tarrs Labor, ist die Hauptautorin der Studie. Jim Tanaka, Professor an der University of Victoria, und Lara Pierce, Doktorandin an der McGill University, arbeiteten an der Forschung zusammen.

Lebrecht interessierte sich für das Zusammenspiel der visuellen Verarbeitung mit anderen kognitiven Funktionen wie Emotions- oder Sozialverarbeitung. Sie hatte die Idee für das Projekt mit Tarrs Ermutigung.

Die Forscher verwendeten 20 kaukasische Probanden für die Gesamtstudie, die eine von Brown entwickelte und als Affective Lexical Priming Score (ALPS) bezeichnete Messung beinh altete.Die ALPS-Messung ähnelt einem an der Harvard University entwickelten Test, der als Implicit Association Test (IAT) bekannt ist, und baut darauf auf, der dabei hilft, unbewusste soziale Vorurteile zu identifizieren.

Die ALPS-Messung beinh altete zunächst, jedem Probanden eine Reihe von Bildern verschiedener Rassen zu zeigen, wie z. B. afroamerikanische und kaukasische Gesichter. Alle Gesichter wurden in Schwarzweiß gezeigt, sodass sich die Probanden eher auf die Gesichtszüge als auf die Hautfarbe konzentrierten.

Bei jedem ALPS-Versuch wurde jeder Testperson ein Bild eines Gesichts gezeigt, das dann verschwand. Die Testperson sah dann ein Wort, das echt oder unsinnig sein konnte – „Baum“oder „malk“zum Beispiel – und musste entscheiden, ob das Wort ein echtes Wort oder ein Unsinnswort war. Echte Wörter können etwas Positives oder Negatives bedeuten.

Lebrecht fand heraus, dass Probanden vor dem Training schneller reagierten, wenn das Wort negativ war und einem afroamerikanischen Gesicht folgte. Die Probanden reagierten langsamer, wenn das Wort positiv war und einem afroamerikanischen Gesicht folgten.

Nach der Verwendung von ALPS zur Messung der impliziten rassistischen Voreingenommenheit jedes Probanden nahmen die Probanden an einem etwa 10-stündigen Gesichtserkennungstraining teil. Die Hälfte lernte, einzelne afroamerikanische Gesichter zu unterscheiden, und die andere Hälfte lernte einfach zu erkennen, ob die Gesichter Afroamerikaner waren oder nicht.

Das Training funktionierte auf mehreren Ebenen. Einzelne Probanden verbesserten ihre Fähigkeit, den Unterschied zwischen verschiedenen afroamerikanischen Gesichtern zu erkennen. Dieselben Probanden, die diese Fähigkeit verbesserten, zeigten auch die größte Verringerung ihrer impliziten rassistischen Voreingenommenheit, gemessen mit dem ALPS-System. Ihre positiven Assoziationen mit afroamerikanischen Gesichtern nahmen zu und sie hatten weniger negative Assoziationen mit afroamerikanischen Gesichtern.

Während die Forscher nicht behaupten, dass sie rassistische Vorurteile beseitigen können, schlagen sie vor, dass es zumindest eine Möglichkeit ist, Menschen beizubringen, den Unterschied zwischen einzelnen Gesichtern einer anderen Rasse besser zu erkennen, um diese Vorurteile zu verringern.

Lebrecht sagte, dass die Entwicklung eines Systems, das den Menschen beibringt, diese Unterscheidungen zu treffen, hilfreich sein sollte, um Verallgemeinerungen aufgrund sozialer Stereotypen zu reduzieren.

"Wenn Sie den Menschen die Werkzeuge geben, um mit der Individualisierung zu beginnen, werden sie vielleicht individuellere (und nicht stereotype) Zuschreibungen vornehmen", sagte sie.

Die Finanzierung der Studie kam vom Perceptual Expertise Network, einem Kooperationspreis der James S. McDonnell Foundation; das Temporal Dynamics of Learning Center an der University of California-San Diego; die National Science Foundation, eine Auszeichnung des National Sciences and Engineering Research Council of Canada; und ein Ausbildungsstipendium des Brown University National Eye Institute (die National Institutes of He alth).

Beliebtes Thema