Schmuggler mit Technologie erwischen, um Schuld aufzudecken

Schmuggler mit Technologie erwischen, um Schuld aufzudecken
Schmuggler mit Technologie erwischen, um Schuld aufzudecken
Anonim

Forscher wollen die Sicherheit bei Grenzkontrollen erhöhen, indem sie ein Computersystem entwickeln, das Schuld erkennen kann.

Dr. Hassan Ugail, Leiter der Visual Computing Research an der School of Informatics der University of Bradford, ist Teil eines Teams, das an einem 500.000-Pfund-Projekt arbeitet, um Technologien zu entwickeln, die den Grenzkontrollbehörden helfen würden, Personen zu identifizieren, die es versuchen Schmuggelware oder Betäubungsmittel durch den Zoll zu schmuggeln.

Das Projekt, das im Dezember 2008 beginnt und über zwei Jahre dauern wird, umfasst auch Dr. Reyer Zwiggelaar von der University of Aberystwyth und wird vom Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC) finanziert.Das Forschungsteam wird auch eng mit dem Innenministerium, HM Revenue & Customs und dem führenden internationalen Verteidigungs- und Sicherheitstechnologieunternehmen QinetiQ zusammenarbeiten.

Das Hauptziel des Projekts ist die Entwicklung einer Technologie, die Personen beim Passieren von Grenzkontrollen profilieren kann, um Sicherheitsbehörden dabei zu helfen, Schmuggler zu identifizieren. Wenn es umgesetzt wird, wäre das ideale Ergebnis, die Identifizierung von Schmugglern zu erhöhen und die Menge an Schmuggelware und Drogen, die nach Großbritannien gelangen, zu verringern.

Die Technologie wird eine Technik namens „Echtzeit-dynamisches passives Profiling“verwenden, die auf der Modellierung von Gesichtsausdrücken, Augenbewegungen und Pupillenveränderungen sowohl in visueller als auch in thermischer Hinsicht basiert. Dies wird dann mit böswilligen Absichten und physiologischen Prozessen wie Blutfluss, Augenbewegungsmustern und Pupillenerweiterung in Verbindung gebracht.

Dr. Ugail erklärt: „Was wir vorschlagen zu entwickeln, ist im Wesentlichen ein passiver Lügendetektor. Unser Ziel ist es, die Gesichtsausdrücke und Augenbewegungen von Menschen als Antwort auf eine Reihe von Fragen durch Videobilder und computerbasierte intelligente Algorithmen automatisch zu analysieren.

„Zum Beispiel sind geschulte Beamte an den Grenzkontrollpunkten sehr gut darin, Schmuggler zu erkennen, indem sie einfach ihre Gesichtsausdrücke als Antwort auf Fragen analysieren, aber es ist schwierig, einer Maschine dies beizubringen.

“Einige Schmuggler können jedoch sehr gute Schauspieler sein, die ihre Gefühle leicht verbergen können. Aus diesem Grund möchten wir diese Studie auf andere nicht-visuelle Bereiche ausdehnen, wie z. B. die Verwendung von Wärmebildkameras zur Untersuchung des Blutflusses im Gesicht, der extrem schwer zu kontrollieren ist.“

Bei Erfolg hat diese Arbeit einen potenziellen Auftrag, der über Grenzkontrollanwendungen hinausgeht. Beispielsweise könnte das System für polizeiliche Vernehmungen und Befragungsszenarien eingesetzt werden. „Wer weiß – es könnte sogar verwendet werden, um unsere Echtzeit-Computerspielerlebnisse zu verbessern“, fügte Dr. Ugail hinzu.

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