Mathe-Modell zeigt McCain mit bis zu 27 Wahlkollegiumsstimmen vorn

Mathe-Modell zeigt McCain mit bis zu 27 Wahlkollegiumsstimmen vorn
Mathe-Modell zeigt McCain mit bis zu 27 Wahlkollegiumsstimmen vorn
Anonim

Ein neuer Ansatz zur Bestimmung, welcher Kandidat die meisten Wählerstimmen bei den US-Präsidentschaftswahlen gewinnen wird, berücksichtigt Lehren aus den Wahlen von 2004 und verwendet ausgefeilte mathematische Modelle. Die Forschungsergebnisse werden auf der Jahrestagung des Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS®) vorgestellt.

Am 16. September könnte der Vorsprung bei den Wählerstimmen je nach Prognoseszenario bis zu 282,8 Stimmen für Senator John McCain gegenüber 255,2 für Senator Barack Obama betragen.

Operations Researcher Sheldon H.Jacobson, Professor an der University of Illinois at Urbana Champaign, hat zusammen mit einer Gruppe von Studenten und Mitarbeitern der Southern Illinois University-Edwardsville http://election08.cs.uiuc.edu/ erstellt, ein mathematisches Modell, das das Ergebnis dynamisch vorhersagt der Wahl.

Prof. Jacobson und Kollegen werden ihre Ergebnisse auf der INFORMS-Jahrestagung vorstellen, die vom 13. bis 15. Oktober in Washington, D.C. im Marriott Waldman Park Hotel und im Omni Shoreham Hotel stattfindet, weniger als drei Wochen vor der Wahl. Es werden über 4.000 Analysten und Analyseexperten erwartet. Informationen finden Sie unter

Jacobsons Modell wendet ein mathematisches Modell auf staatliche Umfragedaten an und verwendet einen dynamischen Programmieralgorithmus, um Wahlergebnisse vorherzusagen.

"Die Ergebnisse der Präsidentschaftswahlen von 2000 und 2004 deuten darauf hin, dass es schwierig sein kann, den Sieger der Präsidentschaftswahlen anhand der Volksabstimmung vorherzusagen", sagt Jacobson."Tatsächlich ist es möglich, dass die Volksabstimmung und die Abstimmung des Electoral College zu erheblich unterschiedlichen Ergebnissen führen können."

Jacobsons Modell verwendet Bayessche Schätzer (die Wissenschaftlern helfen, Entscheidungen zu treffen, wenn die Bedingungen unsicher sind), um die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, dass ein Kandidat jeden Staat gewinnen wird. Er erhält staatliche Umfragedaten von Rasmussen Reports, Quinnipiac University Poll und SurveyUSA. Staat-für-Staat-Wahrscheinlichkeiten werden dann in einem dynamischen Programmieralgorithmus verwendet, um eine Wahrscheinlichkeitsverteilung für die Anzahl der Stimmen des Electoral College zu bestimmen, die jeder Kandidat bei den Präsidentschaftswahlen 2008 gewinnen wird.

Professor Jacobson glaubt, dass dieses Modell eine realistischere Methode zur Vorhersage der Ergebnisse bietet. Im Jahr 2004, als die meisten anderen Umfragen Kerry mit klarem Vorsprung zeigten, zeigte sein Modell durchweg einen Bush-Sieg.

"Wir berücksichtigen 'sichere' Staaten - Staaten, die im Grunde garantieren, dass jeder Kandidat gewinnt", sagt Jacobson. „Im Jahr 2004, wenn man Bushs ‚sichere‘Staaten berücksichtigt, hatte er einen viel geringeren Abstand, um auf 270 Wahlmännerstimmen zu kommen als Kerry.“

Im Modell ist ein sicherer Zustand ein Zustand, in dem der Kandidat eine Gewinnchance von 85 % oder mehr hat.

Jacobsons Modell berücksichtigt auch unentschlossene Wähler. Es berücksichtigt fünf verschiedene Abstimmungsszenarien mit unentschlossenen Wählern, die jeweils einzeln betrachtet werden. Ein „Neutral“-Szenario sorgt für einen unvoreingenommenen Umgang mit unentschlossenen Wählern. Die Szenarien „Starke Republikaner“und „Starke Demokraten“bieten zwei extreme Bereiche, um die herum die Ergebnisse beurteilt und bewertet werden können, während „Milde Republikaner“und „Milde Demokraten“realistischere Möglichkeiten bieten, wenn brandaktuelle Informationen auftauchen, die die Präferenzen der Wähler verändern.

"Unentschlossene Wähler können einen bedeutenden Einfluss auf das Ergebnis der Wahl haben. Tatsächlich entscheiden sie wahrscheinlich letztendlich darüber, wer diese Wahl gewinnt", sagt Jacobson.

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