Neue Forscher verbinden Tanzfähigkeit wissenschaftlich mit Paarungsqualität

Neue Forscher verbinden Tanzfähigkeit wissenschaftlich mit Paarungsqualität
Neue Forscher verbinden Tanzfähigkeit wissenschaftlich mit Paarungsqualität
Anonim

Tanz ist seit langem als Signal der Balz bei vielen Tierarten, einschließlich Menschen, anerkannt. Bessere Tänzer ziehen vermutlich mehr Kumpels oder einen begehrenswerteren Kumpel an.

Was im Alltag scheinbar selbstverständlich ist, wurde jedoch nicht immer rigoros von der Wissenschaft verifiziert. Jetzt verbindet eine Studie von Wissenschaftlern der Rutgers, The State University of New Jersey, zum ersten Mal die Tanzfähigkeit mit etablierten Maßstäben der Partnerqualität bei Menschen.

In der Donnerstagsausgabe des britischen Wissenschaftsjournals Nature beschreiben Rutgers-Anthropologen in Zusammenarbeit mit Informatikern der University of Washington, wie sie computeranimierte Figuren erstellten, die die Bewegungen von 183 jamaikanischen Teenagern duplizierten, die zu populärer Musik tanzten.Die Forscher baten dann Gleich altrige der Tänzer, die Tanzfähigkeit dieser animierten Figuren zu bewerten. Die Figuren waren geschlechtsneutral, gesichtslos und gleich groß – alles, um die Bewerter davon abzuh alten, die Punktzahl der Tänzer aufgrund anderer Überlegungen als Tanzbewegungen zu erhöhen oder zu senken.

Die Forscher bewerteten auch jeden Tänzer auf Körpersymmetrie, ein anerkannter Indikator bei den meisten Tierarten – einschließlich Menschen – dafür, wie gut sich ein Organismus trotz Problemen entwickelt, auf die er während seiner Reifung stößt. Symmetrie und ihre Assoziation mit Attraktivität weist daher auf die zugrunde liegende Qualität eines Organismus als potenzieller Partner hin. Die Studie zeigte, dass höher bewertete Tänzer typischerweise Menschen mit größerer Körpersymmetrie waren.

"Wissenschaftler haben spätestens seit Darwin vermutet, dass Tanz so oft eine Rolle bei der Balz spielt, weil Tanzqualität mit Partnerqualität einhergeht", sagte Lee Cronk, außerordentlicher Professor für Anthropologie. „Aber das war schwer zu untersuchen, weil es schwierig ist, Tanzbewegungen von Variablen wie Attraktivität, Kleidung und Körpermerkmalen zu isolieren.Durch die Verwendung von Motion-Capture-Technologie, die üblicherweise in der Medizin und Sportwissenschaft eingesetzt wird, um Tanzbewegungen zu isolieren, können wir die Tanzfähigkeit getrost an die Attraktivität koppeln."

Cronk und der Postdoktorand William Brown untersuchten die Ergebnisse auch nach dem Geschlecht des Tänzers. Sie fanden heraus, dass symmetrische Männer bessere Tanzergebnisse erhielten als symmetrische Frauen und dass weibliche Bewerter symmetrische Männer höher bewerteten als männliche Bewerter symmetrische Männer.

"Bei Arten, bei denen Väter weniger als Mütter in ihren Nachwuchs investieren, neigen Weibchen dazu, bei der Partnerwahl selektiver zu sein, und Männchen investieren daher mehr in die Balz", sagte Brown. "Unsere Ergebnisse mit menschlichen Probanden korrelieren mit dieser Erwartung. Symmetrischere Männer zeigen eine bessere Show, und Frauen bemerken das."

Die Forscher arbeiteten mit einer Gruppe von Jamaikanern zusammen und bauten auf früheren Studien zur physikalischen Symmetrie in dieser Population auf. Die Testgruppe war ideal für eine wissenschaftliche Untersuchung des Tanzes, da Tanzen in der jamaikanischen Gesellschaft im Leben beider Geschlechter eine wichtige Rolle spielt.Die Tänzer waren zwischen 14 und 19 Jahre alt und alle tanzten zu demselben Lied, das damals in der jamaikanischen Jugendkultur beliebt war. Die Forscher befestigten Infrarotreflektoren an 41 Körperstellen jedes Tänzers, von Kopf bis Fuß und von Arm zu Arm, um detaillierte Körperbewegungen zu erfassen und zu messen. Sie speisten Daten in Programme ein, die zuerst Tanzanimationen von Strichmännchen erstellten und diese Animationen dann in virtuelle menschliche Formen umwandelten.

Rutgers-Forscher, die an der Studie beteiligt waren, waren Cronk und Brown, zusammen mit Robert Trivers, Professor für Anthropologie, und Doktorandin Amy Jacobson. Ebenfalls assistierend waren Zoran Popovic, außerordentlicher Professor, und die Informatik- und Ingenieurstudenten Keith Grochow und Karen Liu, alle von der University of Washington.

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